Hello Docker Part 2

用Docker简化搭环境的时间。

很久以前实习的时候，参与过一些有关图神经网络的工作。不过现在想想，当时的主要工作其实只是写读取接口、操作Python对象建图、调已经写好的图算法包，最后产生结果。其他步骤，随着时间推移，我才逐渐搞清除。不过是Apache Hive抽取与入库罢了，也跟我当时对SQL的理解不深有关。有关代码我似乎都删了…应该留下requirements.txt，我现在都不记得用的哪些Python库了

现在又有一个机会摆在我面前，也是图结构，不过是知识图谱。从之前收集的一篇图神经网络综述来看，这也属于对图结构进行机器学习的一部分（毕竟都是图结构）。总之，我们先以用Docker部署基础图数据库环境为引子，逐渐拉开图学习的大门。

常见图数据库及相关组件

TBD